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Capital Fund Management
in Paris, Ile-de-France, France
Permanent, Full time
Last application, 28 Sep 19
selon profil
Capital Fund Management
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Capital Fund Management
Notre méthodologie repose sur l'analyse statistique de téraoctets de données financières pour l'allocation d'actifs, les décisions de trading et l'exécution automatisée d'ordres de bourse. Pour accompagner nos investissements sur une centaine de marchés et une grande variété de classes d’actifs, le pôle Data Content collabore étroitement avec l’ensemble des équipes CFM (Recherche et Trading).

 

Votre profil :                                                                                                                 

Passionné(e) de data ? Comprendre, analyser et gérer un grand nombre de données ne vous fait pas peur,

  • Vous aimez développer en Python
  • La programmation est pour vous un plaisir, vous êtes curieux et polyvalent !
  • Les librairies d’analyse de données (Pandas, Numpy, …) et les bases de données (SQL, NoSQL)  n’ont pas de secret pour vous !
  • Les technologies microservices, message oriented middleware vous intéressent,
  • Les données financières résonnent en vous,
  • Vous savez relever les défis, vous êtes à la fois actif, réactif et proactif !
  • L’Agilité fait partie de votre quotidien
  • Vous avez des idées, vous savez les exprimer et les défendre,
  • Vous savez aussi écouter les idées des autres, vous savez reconnaître et apprendre de vos erreurs,

 

Le poste :

Dans une équipe d’ingénieurs confirmés, basée à Paris, vos principales missions seront de :

  • Construire des solutions prenant en compte de gros volume de données et en assurer le support,
  • Assurer l’analyse, la collecte, le stockage, la transformation, l’intégrité et l’exploitation fluide des données,
  • Evaluer la pertinence de nouvelles technologies pour l’équipe et plus largement pour CFM,
  • Participer à la réflexion sur les évolutions à long terme du système d’information,
  • Echanger avec nos chercheurs ainsi qu’avec les autres équipes Data (Core, temps-réels, QA).
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