Descriptif de la société

INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!

Contexte de la mission

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Scientist IA Senior pour rejoindre une division spécialisée dans l'intégration de solutions d'intelligence artificielle appliquées aux processus métiers de la banque de financement et d'investissement.

Vous intégrez une équipe d'experts en IA agentique et contribuez à des projets à fort impact : extraction documentaire intelligente, déploiement de LLMs et industrialisation de pipelines IA. Vos principales missions :

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures agentiques pour automatiser et accélérer des processus métiers complexes
• Développer des pipelines IA d'extraction de données à partir de documents structurés et non structurés (états financiers, documents de crédit...)
• Déployer des LLMs et modèles de deep learning sur GPU en environnement de développement
• Mettre en place des systèmes d'évaluation et d'observabilité sur les pipelines agentiques
• Industrialiser les solutions aux standards IT (tests, CI/CD, MLOps) et assurer leur passage en production
• Collaborer étroitement avec les équipes métier pour maximiser l'adoption et l'impact des solutions IA
• Assurer le coaching de profils juniors et piloter des cas d'usage de bout en bout jusqu'à la mise en production

Stack technique : Python, LangGraph, FastAPI, vLLM, DSPy, Phoenix Arize, Kubernetes, Jenkins, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, pytest.

Profil recherché

Formation Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées ou discipline scientifique équivalente. Vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience, dont une expertise tangible et significative sur des projets d'IA en production.

Compétences techniques attendues :

• Maîtrise du cycle complet Data Science : collecte multi-sources, EDA, feature engineering, entraînement et validation de modèles ML et deep learning
• Expérience confirmée en MLOps/DevOps : pipelines, suivi des performances, gestion du model drift
• Pratique des LLMs, de l'IA agentique et des frameworks associés (LangGraph, DSPy, vLLM)
• Bonne maîtrise de Python et des librairies scientifiques (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
• Expérience de déploiement conteneurisé (Kubernetes, CI/CD)

La connaissance du secteur bancaire ou financier est un plus. Autonomie, sens des responsabilités, capacité à fédérer et à transmettre sont des qualités essentielles pour ce rôle senior.

Informations complémentaires

Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.