Sourcing Data Scientist IDF SBR

Rejoindre Scalian, c'est :

• S'associer au développement d'un groupe français en croissance (2600 collaborateurs, 220 M CA)

• Enrichir vos expériences humaines et professionnelles au sein de nos 2 pôles d'expertises: Systèmes Numériques et Performance des Opérations

• Grandir grâce au L@b et à ses projets de recherche (drône, RV, RA, simulation, blockchain, ....)

• Adopter une démarche basée sur l'envie d'apprendre et de transmettre tout au long de votre parcours

• Evoluer dans un groupe pérenne du secteur du Conseil et de l'Ingénierie, à taille humaine, en étant accompagné dans la réalisation de vos projets et de vos souhaits de mobilité.

Au sein du pôle Transformation Digitale , vous interagirez avec nos spécialistes IT, data scientists, nos experts en cybersécurité, nos coach agile et participerez à l'accompagnement de la transformation des organisations et des processus de nos clients.

Au sein du pôle Systèmes Numériques , vous côtoierez nos experts en systèmes embarqués et critiques, en testabilité, en simulation, en informatique scientifique, en IoT, en SI et en solutions digitales.

Au sein du Performance des Opérations, vous retrouverez nos experts en management de projet, en qualité, en organisation des achats, en contrôle de gestion et en performance industrielle.

Nous recherchons, pour notre siège de PARIS 15, un(e) Sourcing Data Scientist IDF SBR experimenté(e)

Champ d'action et principales responsabilités:

Vous êtes DATA SCIENTIST F/H ou vous souhaitez le devenir !
Votre quotidien :
Tester les hypothèses de manière itérative et converger vers une solution
Tirer profit des algorithmes Machine Learning pour vous aider dans vos investigations
Explorer visuellement etdétecter des patterns dans les données
Documenter vos réflexions et publier vos découvertes.

Mais quel sera votre rôle ?
Vos champs d'intervention pourrontconcerner les problématiques suivantes :
Mise au point, développement et expérimentation d'algorithmes d'apprentissage performants et scalables
Data Mining et statistiques : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (ingénierie statistique, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...)
Traitement de données massives, non structurées et time-séries
Expérimentation des algorithmes avec des technologies Spark, Hadoop et bases de données nosql

What do you want to do ?
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Qualifications requises:

Ce que nous recherchons chez vous
Vous avez une formation de haut niveau (PhD / Ecole d'Ingénieur / BAC+5) dans le domaine du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie et vous justifiez idéalement d'une première expérience en Big Data ou Data Science, de préférence dans un contexte industriel.
Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative.
Vous maitrisez la programmation en python, R ou compilés (Java, Scala, C++) et avez une expérience dans les environnements UNIX/LINUX
Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d'une structure dynamique.
Vous aurez la possibilité d'évoluer vers un poste d'architecte Data ou Manager.
Mobile, vous êtes doté(e) d'une ouverture d'esprit et d'une capacité à travailler en équipe et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez les valeurs que sont la culture du résultat, la qualité et la satisfaction client.
Anglais professionnel indispensable.

Pourquoi feriez-vous le grand saut ?
Parce que Scalian est un groupe en plein développement, à taille humaine, qui saura vous accompagner dans la réalisation de vos projets et de vos souhaits de mobilité.
Parce que vous pourrez enrichir vos expériences humaines et professionnelles au sein de nos 3 pôles d'expertises: Transformation Digitale, Systèmes Numériques et Performance des Opérations,
Parce que vous pourrez découvrir grâce au L@b et à ses projets de recherche (drone, RV, RA, simulation, ...)
Parce que vous pourrez adopter une démarche basée sur l'envie d'apprendre et de transmettre tout au long de votre parcours.

Alors envie d'élargir le cadre ?

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