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Senior Consultant Databricks (m/w/d)

Deloitte Mitte, Germany
Posted 6 hours ago Permanent Competitive

Senior Consultant Databricks (m/w/d)

Deloitte Mitte, Germany
Senior Consultant Databricks (m/w/d)
Du willst im Bereich Consulting - Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Databricks (m/w/d).

Standorte: Berlin , Düsseldorf , Frankfurt (Main) , Hamburg , Hannover , Köln , München und Stuttgart .

Dein Impact:

Als Senior Consultant Databricks (m/w/d) befasst du dich mit der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen in Databricks zur effizienten Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Konzeption: Du konzipierst Datenplattformen mit Databricks sowie die zugrunde liegende Cloud-Infrastruktur zur Umsetzung skalierbarer Datenpipelines.
  • Implementierung: Im Rahmen der Einführung und kontinuierlichen Optimierung trägst du mit deiner Expertise zur Umsetzung von Databricks Plattformen und Datenpipelines bei.
  • Beratung: Du entwickelst zukunftsorientierte Lösungen durch den Einsatz innovativster Technologien, welche unseren Kunden dabei helfen, Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen.
  • Zusammenarbeit: In Kollaboration mit funktionsübergreifenden Expert:innenteams verstehst du Geschäftsanforderungen und bist in der Lage, diese gemeinsam in technische Lösungen umzusetzen.
  • Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.

Dein Skillset:
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Lakehouse-Datenplattformen in der Cloud auf Basis von Databricks
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Databricks, insbesondere mit zentralen Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Databricks SQL und Notebooks
  • Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Expertise im Umgang mit SQL und der Verarbeitung von Daten mit Apache Spark
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:
  • Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
  • Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
  • Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir - unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

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Geschäftsbereich: Technology & Transformation

Service Area: Engineering, AI & Data

Standort:
Job ID  48265
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