Java Developer - Big Data and Stream Processing (m/w/d) Java Developer - Big Data and Stream Processing  …

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in Berlin, Deutschland
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Aufgaben
  • Gemeinsam mit unserem internationalen Team entwirfst und implementierst du Architekturen für Streaming Plattformen und Stream Processing Anwendungsfälle
  • Durch die Nutzung von Open Source- und Cloud-Technologien bietest du unserem Kunden skalierbare und kosteneffiziente Lösungen an (z.B. Kafka, Flink, AWS etc.)
  • Beratung unserer Kunden in den Gebieten der Systemarchitektur, Überwachung und bei Sicherheitskonzepten
  • Du wirkst bei der Erstellung von Konzepten mit und trägst einen aktiven Beitrag zur Verbesserung und Gestaltung der Unternehmenskultur bei
  • Mit Schulungen, Workshops und User Groups hältst du dein Wissen auf dem Laufenden
Benefits
  • BEZAHLTE
    ZERTIFIZIERUNGEN
  • FLEXIBLE
    ARBEITSZEITEN
  • COMPANY
    EVENTS
  • INTERNATIONALES
    TEAM
  • Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
  • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team
Qualifikationen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine ähnliche Qualifikation
  • Mind. 2 Jahre Berufserfahrung als Java Entwickler
  • Erste Erfahrungen in Framework Anwendungen (Kafka, Spark) und Stream Processing Frameworks (Kafka Streams, Spark Streaming, Flink)
  • Erfahrung mit einem oder mehreren der großen öffentlichen Cloud-Anbietern (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
  • Erfahrung mit Containerisierungstechnologien und Frameworks (Kubernetes/Openshift etc.) sind von Vorteil
  • Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese auch aktiv anbietet
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
When Data Calls, We Reply !
Data Reply ist ein Unternehmen der Reply Gruppe und darauf spezialisiert, Big Data Lösungen zu realisieren. Data Reply unterstützt hierbei seine Kunden mit Architektur- und Design-Leistungen und implementiert datengetriebene Lösungen. Basis dafür sind gängige Open Source Instrumente wie Hadoop, NoSQL, Kafka, Spark und Cloud-basierte Big Data Systeme. Auf der anderen Seite hat sich Data Reply auf die effiziente Analyse großer und heterogener Datenströme mithilfe von Data Science spezialisiert. Das Leistungsspektrum umfasst die Auswahl der passenden Technologien, Methoden und Werkzeuge, Datenexploration und Machine Learning.

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