Junior Real-Time Software Engineer (m/w/d) Junior Real-Time Software Engineer (m/w/d) …

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in Berlin, Deutschland
Festanstellung, Vollzeit
Seien Sie der erste Bewerber
Competitive
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Aufgaben
  • Als Teil unseres Teams unterstützt du unsere Kunden bei der erfolgreichen Entwicklung und Implementierung komplexer Lösungen für geschäftskritische Datenanalyse- und Echtzeit- Anwendungen
  • Mit Hilfe leistungsfähiger und hochmoderner Open-Source- und Cloud-Technologien arbeitest du an skalierbaren, kosteneffizienten und flexiblen Lösungen für unsere Kunden (z.B. Kafka, Flink, AWS, Azure)
  • Bei der Planung und Erstellung von Konzepten in Projekten bringst du deine Ideen aktiv ein
  • Du arbeitest dich in innovative Themen wie z.B. künstliche Intelligenz, Cloud, IoT, Analytics, Next-gen DBs ein und trägst zur Gestaltung der Unternehmenskultur bei
Benefits
  • FLEXIBLE
    ARBEITSZEITEN
  • BEZAHLTE
    ZERTIFIZIERUNGEN
  • OBST &
    SNACKS
  • FIRMEN-
    EVENTS
  • Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
  • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team
Qualifikationen
  • Wir freuen uns auf ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine ähnliche Qualifikation
  • Die bewährten Programmiersprachen (Java, Scala, Python) sind für dich kein Fremdwort und du interessierst dich für Distributed Technologies (Kafka, Spark, Flink etc.)
  • Erste Erfahrungen in einer dieser Technologien können von Vorteil sein: Container und Orchestration Frameworks (Docker, Kubernetes/Openshift, etc.) und Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
  • Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese aktiv anbietet
  • Neue Technologien zu lernen ist für dich nicht nur Mittel zum Zweck sondern eine Leidenschaft
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
When Data Calls, We Reply !
Data Reply ist ein Unternehmen der Reply Gruppe und darauf spezialisiert, Big Data Lösungen zu realisieren. Data Reply unterstützt hierbei seine Kunden mit Architektur- und Design-Leistungen und implementiert datengetriebene Lösungen. Basis dafür sind gängige Open Source Instrumente wie Hadoop, NoSQL, Kafka, Spark und Cloud-basierte Big Data Systeme. Auf der anderen Seite hat sich Data Reply auf die effiziente Analyse großer und heterogener Datenströme mithilfe von Data Science spezialisiert. Das Leistungsspektrum umfasst die Auswahl der passenden Technologien, Methoden und Werkzeuge, Datenexploration und Machine Learning.

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