Data Engineer (d/m/w) für BI-Banking-Team Data Engineer (d/m/w) für BI-Banking-Team …

Selby Jennings
in Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland
Festanstellung, Vollzeit
Seien Sie der erste Bewerber
EUR50000 - EUR65000 per annum
Selby Jennings
in Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland
Festanstellung, Vollzeit
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EUR50000 - EUR65000 per annum
Ein innovatives, cooles BI-Banking-Team sucht zwei Data Engineers für den Raum Frankfurt, um die interne Tech-Transformation weiter voranzutreiben. Arbeite mit smarten Köpfen in einem familiären Unternehmen mit massig Daten bei einem absolut sicheren Arbeitgeber.

Ein innovatives, cooles BI-Banking-Team sucht zwei Data Engineers für den Raum Frankfurt, um die interne Tech-Transformation weiter voranzutreiben. Arbeite mit smarten Köpfen in einem familiären Unternehmen mit massig Daten bei einem absolut sicheren Arbeitgeber.

Benefits

  • Du bist Teil des Business Intelligence-Teams, das das Motto „Sharing ist Caring" verfolgt und für all deine Fragen gerne zur Verfügung steht.
  • Du arbeitest in einem spannenden Umfeld mit Unmengen an internen und externen Daten.
  • Du bist gefragt, eigene Ideen einzubringen.
  • Du hast die Möglichkeit, dich in dem umfangreichen Trainingsprogramm individuell weiterzuentwickeln.
  • Du entwickelst dich in ETL (Talend), SQL, Python, Java, Camunda, BPM und Bankprozessdigitalisierung zum Experten.
  • Du hast die Option, dich auch in anderen Bereichen wie Data Science, Machine Learning, Business Intelligence oder Reporting weiterzuentwickeln.
  • Du arbeitest bei einem etablierten, sicheren Arbeitgeber.
  • Je nach Berufserfahrung liegt dein Gehalt bei bis zu 65.000 €.


Deine Aufgaben

  • Du implementierst innovative Technologien und entwickelst neue Wege, die Datenströme zu bauen.
  • Du verwaltest unterschiedliche Datenströme aus internen und externen Quellen.
  • Du integrierst die Daten korrekt in die internen Systeme und vereinheitlichst Datenverarbeitungsprozesse.Du führst Datenanalysen durch, um Datenmuster zu ermitteln, zu visualisieren, zusammenzufassen und optimiert zu nutzen.
  • Du codest ETL-Pipelines, hauptsächlich in SQL.
  • Du bildest die Schnittstelle zwischen Banking-Praxis und Analytics.
  • Du identifizierst technische und prozessbezogene Anforderungen und hilfst der Bank bei der Entwicklung geeigneter Lösungen.
  • Du treibst die Automatisierung der Prozesse voran.


Dein Profil

  • Universitätsabschluss in Informatik, Computer Science oder vergleichbar.
  • Erste Praxiserfahrung im Data Engineering-Umfeld (Praktikum, Werkstudententätigkeit, Berufserfahrung, eigene Projekte).
  • Fließend in SQL.
  • Erfahrung mit ETL Frameworks (ideal Talend).
  • Erfahrung mit Git und Jenkins.
  • Fließend Deutsch.
  • Nice to have: Java, BPM-Entwicklung (ideal Camunda), Python.


Wenn das interessant für dich klingt und du mehr über die Rolle erfahren möchtest, bewirb dich bitte mit deinem aktuellen CV. Auch wenn du gerade nicht aktiv auf der Suche bist, dich aber über Optionen informieren möchtest, wende dich gerne an Nathalie Zetzmann.

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