DevOps Consultant (d/m/w) Greenfield Project DevOps Consultant (d/m/w) Greenfield Project …

Selby Jennings
in München, Bayern, Deutschland
Festanstellung, Vollzeit
Letzte Bewerbung, 04 Mai 21
EUR60000 - EUR90000 per annum
Selby Jennings
in München, Bayern, Deutschland
Festanstellung, Vollzeit
Letzte Bewerbung, 04 Mai 21
EUR60000 - EUR90000 per annum
Dieser Data Service Provider hat als beste Firma im Data-Bereich ein Mammut-Projekt über 4 Jahre in Nürnberg und München gewonnen und dabei sämtliche andere Firmen ausgestochen. Sei dabei, bei diesem Greenfield-Projekt einzusteigen und eine Datenlandschaft inklusive Machine Learning und Analytics „from scratch" aufzubauen?

Dieser Data Service Provider hat als beste Firma im Data-Bereich ein Mammut-Projekt über 4 Jahre in Nürnberg und München gewonnen und dabei sämtliche andere Firmen ausgestochen. Sei dabei, bei diesem Greenfield-Projekt einzusteigen und eine Datenlandschaft inklusive Machine Learning und Analytics „from scratch" aufzubauen?

Benefits:

  • Du hast die Möglichkeit das Unternehmen bei einem hoch innovativen Projekten zu unterstützen.
  • Du wirkst von Anfang an bei einem Greenfield-Projekt mit.
  • Du arbeitest in einem hochmotivierten 8-köpfigen Experten-Team und bist dabei, ein top finanzierten Mammut-Projekt umzusetzen.
  • Du hast die Möglichkeit zur Weiterentwicklung in den Themen Data Engineering, Site Reliability Engineering, Data Science, NLP, oder in eine Managementrichtung.
  • Du arbeitest bei einem etablierten, sicheren Arbeitgeber.
  • Du hast flexible Arbeitszeiten und die Reisezeit zwischen Nürnberg und München ist Arbeitszeit.
  • Ein Gehalt bis zu 90.000 € je nach Erfahrung.

Deine Aufgaben:

  • Du entwickelst moderne Cloud-Lösungen und nutzt dazu Kubernetes.
  • Du implementierst die Machine Learning Modelle deiner Data Science Team-Kollegen und arbeitest mit Data Engineers und Software-Entwicklern für die Überführung in den Betrieb.
  • Du erhöhst die Automatisierung, und bist für Trouble Shooting zuständig.
  • Du unterstützt die fortlaufende Qualitäts- und Performancesteigerung.
  • Du evaluierst die neuesten Tools und Technologien und nimmst direkten Einfluss auf Architekturentscheidungen und DataOps-Prozesse.
  • Du betreust die Anwendungen und bist der Ansprechpartner für den Kunden während der Entwicklung.
  • Du wirst in folgende Themen und Tech Stack eingearbeitet und dich zum Experten entwickeln: CI/CD, Kafka, ELK, Airflow, Nifi, Spark, Netzwerk-Isolation, Datensicherheit,.

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbaren Bereichen.
  • Mindestens 1 Jahr Praxiserfahrung als Cloud Data Engineer, DevOps Engineer, SRE Engineer oder vergleichbar.
  • Mindestens 1 Jahr Praxiserfahrung mit Kubernetes.
  • Gute Programmierkenntnisse in Python und fließend SQL.
  • Gute Kommunikations- und Projektmanagementfähigkeiten.
  • Fließend Deutsch und Englisch.

Wenn das interessant für dich klingt und du mehr über die Rolle erfahren möchtest, bewirb dich bitte mit deinem aktuellen CV oder setz dich direkt mit Eva Sassnick in Verbindung.

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