Lead Data Science (m/w/d) Lead Data Science (m/w/d) …

Selby Jennings
in München, Bayern, Deutschland
Festanstellung, Vollzeit
Seien Sie der erste Bewerber
EUR14000 - EUR70000 per annum
Selby Jennings
in München, Bayern, Deutschland
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EUR14000 - EUR70000 per annum
Also Lead Data Scientist hast du die Möglichkeit die Bankenbranche grundlegend zu digitalisierne. Wer möchte nicht bei der Entwicklung der nächsten Generation von KI-Maschinen dabei sein? Zusammen mit Datenexperten aus aller Welt hilfst du dabei Geschäftsentscheidungen für eine große Bank zu optimieren. Klingt das interessant für dich? Dann bewirb dich jetzt!

Also Lead Data Scientist hast du die Möglichkeit die Bankenbranche grundlegend zu digitalisierne. Wer möchte nicht bei der Entwicklung der nächsten Generation von KI-Maschinen dabei sein? Zusammen mit Datenexperten aus aller Welt hilfst du dabei Geschäftsentscheidungen für eine große Bank zu optimieren. Klingt das interessant für dich? Dann bewirb dich jetzt!

Benefits

  • Du präsentierst deine Erkenntnisse regelmäßig dem CTO.
  • Du arbeitest in einem hochinnovativen Umfeld mit über 400 Datenexperten weltweit.
  • Du kooperierst du mit Spezialisten aus Data Science, Data Engineering und Advanced Analytics.
  • Du arbeitest bei einem etablierten, sicheren Arbeitgeber.
  • Es besteht die Option, ein Team zu übernehmen.
  • Je nach Erfahrung liegt dein Gehalt bei bis zu 140.000 €.


Deine Aufgaben

  • Du arbeitest eng mit der mit dem Top Management zusammen, um Potentiale für die Geschäftsfelder zu identifizieren.
  • Du entwickelst den Analytics-Bereich weiter und stellts die Agenda auf.
  • Du verwaltest strategische und operative Projekte als Schnittstelle zwischen Versicherungspraxis, Data Science, Data Engineering und IT.
  • Du integrierst die neuesten Erkenntnisse aus Machine Learning und der Data-Forschung und präsentierst sie dem Management.
  • Du bist der Treiber für Innovation und Veränderung und berätst interne Stakeholder bezüglich der Nutzung der Daten.

Dein Profil

  • Master oder PhD in Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar. Alternativ auch ein abgeschlossenes Studium im Wirtschaftsbereich mit starkem Fokus auf Datenanalyse.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Bereich.
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einem Financial Service.
  • Spaß daran, deine neuesten Erkenntnisse zu präsentieren und dem Top Management nahezubringen.
  • Erfahrung darin, Machine Learing-Modelle in Produktion zu bringen.
  • Fließend SQL und hervorragende Programmierkenntnisse in Python, R,SAS oder Java und Erfahrung mit Reporting-Tools wie Tableau oder PowerBI.
  • Außergewöhnliche Kommunikations- und Projektmanagementfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, mit Stress umzugehen.
  • 40% Reisebereitschaft - natürlich abgestimmt auf die Covid-Situation.
  • Fließend Deutsch udn Englisch.


Wenn das interessant für dich klingt und du mehr über die Rolle erfahren möchtest, bewirb dich bitte oder setze dich direkt mit Eva Sassnick in Verbindung.
Auch wenn du dich zu diesem Zeitpunkt nicht aktiv umsiehst, aber an Job-Möglichkeiten interessiert bist, wenden dich gerne an mich.

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