Senior Data Engineer (m/w/d) Bankwesen Senior Data Engineer (m/w/d) Bankwesen …

Selby Jennings
in Mitte, Berlin, Stadt, Deutschland
Festanstellung, Vollzeit
Seien Sie der erste Bewerber
EUR60000 - EUR90000 per annum
Selby Jennings
in Mitte, Berlin, Stadt, Deutschland
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EUR60000 - EUR90000 per annum
Eine der größten Banken in Deutschland sucht einen qualifizierten (Senior) Data Engineer für Berlin. Du möchtest das Geschäft mit ehrgeizigen Teammitgliedern vorantreiben und neue BI-Lösungen implementieren, um die Nutzung der Daten zu optimieren. Wenn du dich in der Beschreibung wiedererkennst, bewirb dich jetzt!

Eine der größten Banken in Deutschland sucht einen qualifizierten (Senior) Data Engineer für Berlin. Du möchtest das Geschäft mit ehrgeizigen Teammitgliedern vorantreiben und neue BI-Lösungen implementieren, um die Nutzung der Daten zu optimieren. Wenn du dich in der Beschreibung wiedererkennst, bewirb dich jetzt!

Benefits

  • Zentrales Office im Herzen von Berlins.
  • Entspannte und dennoch professionelle Arbeitsatmosphäre.
  • Ein stabiles Unternehmen mit einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld.
  • Flexible Arbeitszeiten und mindestens 40% Homeoffice- derzeit 100% auf Grund von Corona.
  • Ein starker Betriebsrat, der alle Arbeitnehmerrechte gewährleistet.
  • Interessante interne Softwareprojekte - Du bist Teil des Teams das entscheidet welche Technologien implementiert werden.
  • Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Budget für individuelle Kurse und Entwicklung.
  • Unternehmensanreize wie Essensgutscheine, Sommer- und Winterpartys.
  • 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage.
  • Gehalt bis zu 90.000 €.


Deine Aufgaben

  • Deine Aufgabe ist es Daten korrekt in die Systeme des zentralen IT-Dienstleisters der Bank zu integrieren.
  • Du codest ETL-Pipelines, hauptsächlich in SQL und Python - und mit neuen Technologien.
  • Du bildest die Schnittstelle zwischen Bankpraxis, Data Science und IT.
  • Du identifizierst technische und prozessbezogene Anforderungen und hilfst der Bank bei der Entwicklung geeigneter Lösungen.
  • Du automatisierst, standardisierst und zentralisierst die Prozesse.


Dein Profil

  • Bachelor- oder Masterabschuss in Informatik oder vergleichbar.
  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und erste Erfahrung mit Python und / oder Java.
  • Berufserfahrung mit RDBMS und Datenbanken, idealerweise Exasol, PostgreSQL, Oracle.
  • Erfahrung mit einigen der folgenden (nicht allen): Funken, Scala, Luftstrom, Flink, Maven, Jenkins, Git, XGBoost, Kafka, Hadoop, Tosca, Jira, Kubernetes, Docker, SQL, MongoDB, C ++, R.
  • Idealerweise verfügst du auch über Branchenkenntnisse im Bereich Banken / Finanzdienstleistungen.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse - die Unternehmenssprache ist Deutsch.



Wenn das interessant für dich klingt und du mehr über die Rolle erfahren möchtest, bewirb dich bitte über LinkedIn oder setz dich direkt mit mir in Verbindung.

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