Data Scientist Risques Data Scientist Risques …

La Banque Postale
in Paris, Île-de-France, Frankreich
Festanstellung, Vollzeit
Letzte Bewerbung, 20 Jan 22
Competitive
La Banque Postale
in Paris, Île-de-France, Frankreich
Festanstellung, Vollzeit
Letzte Bewerbung, 20 Jan 22
Competitive
Data Scientist Risques


Présentation de l'entreprise
Rejoindre La Banque Postale, c'est intégrer une banque citoyenne, dynamique et innovante, qui poursuit un développement accéléré sur les marchés de la banque de détail, de l'assurance et de la gestion d'actifs.

Banque de service public, La Banque Postale accompagne ses clients dans une relation bancaire durable : 10,7 millions de clients particuliers et 400 000 clients entreprises, professionnels, acteurs de l'économie sociale et du secteur public local lui font confiance.

Attentive à ses collaborateurs, elle leur propose des parcours diversifiés et investit dans leur formation tout au long de leur parcours professionnel.


Vos missions
Au sein d'une équipe de 5 personnes, vous serez en charge du développement de modèles statistiques d'appréciation des risques de crédit du Groupe LBP.
A ce titre, vos missions consisteront notamment à :
  • élaborer des modèles prédictifs (régression logistique, arbres de segmentation, forêts aléatoires, algorithmes génétiques...) d'anticipation du risque crédit pour tous les segments de clientèle,
  • calibrer les paramètres Bâlois (PD, LGD, CCF),
  • réaliser les études d'accompagnement à la mise en place des modèles,
  • présenter des résultats aux métiers ainsi qu'aux instances de validation,
  • faire évoluer les bases de données,
  • développer des outils (macros SAS, packages Python) et participer à la veille technologique (machine learning...).


Votre profil
De formation supérieure avec une spécialité en statistiques, probabilités ou data-science, vous avez une expérience d'au moins 3 ans sur un poste similaire.
  • Vous avez acquis de solides connaissances des techniques de modélisation (modèles prédictifs, analyse des données,..).
  • Vous aimez les data et les outils SAS et Python vous sont familiers.
Privilégiant un mode de travail collaboratif, vous aurez l'opportunité d'intégrer une équipe dynamique et évoluer au sein d'une structure qui vous offrira de nombreuses perspectives d'évolution.

Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap. Rejoignez-nous et construisons ensemble la Banque préférée des Français.

Rejoignez La Banque Postale Banque et Citoyenne !
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