Data Scientist / machine learning (min 5 ans) Data Scientist / machine learning (min 5 ans) …

LunaLogic
in Paris, Île-de-France, Frankreich
Festanstellung, Vollzeit
Letzte Bewerbung, 15 Jan 22
Competitive
LunaLogic
in Paris, Île-de-France, Frankreich
Festanstellung, Vollzeit
Letzte Bewerbung, 15 Jan 22
Competitive
Data Scientist / machine learning (min 5 ans)
Missions : La prestation consiste à contribuer au développement d'outils de nouvelle génération qui allient un savoir-faire IT et le domaine de la Finance de marché, autour des problématiques liées à la certification des métriques de risque nécessitera de manipuler des larges volumes de données hétérogènes.

Les grandes lignes de la mission sont :
  • Mise en place de l'environnement permettant l'exploitation des données.
  • Analyse des différentes sources de données disponibles.
  • Normalisation des données.
  • Mise en œuvre d'un pipeline de traitement de données.
  • Intégration des modèles de Machine Learning élaboré par nos data scientistes dans le flux de traitement.
  • Prise en compte les règles de sécurités et de confidentialités des données.
  • Mise en place des procédures de mise en production des modèles et des modifications du data pipeline.
  • Création d'un environnement « bac à sable » pour nos data scientistes.
  • Echanger avec nos data scientistes et comprendre leurs problématiques
Description de la mission
  • Être force de proposition
  • Des compétences en Machine Learning ou/et des connaissances un peu fines en mathématiques financières sont un atout
  • Livrer régulièrement des fonctionnalités ayant de la valeur métier en utilisant les méthodes et pratiques en cours dans l'équipe.
  • Communiquer sur les solutions techniques mises en œuvre en les vulgarisant afin de se faire comprendre de tous (Managers, Client, Utilisateurs)
  • S'assurer que ses développements respectent les critères du monitoring, les normes et standards de qualité édictés sur le périmètre
  • S'assurer que la production fonctionne tout le temps et participe de façon prioritaire à la résolution des incidents et problèmes de production.
  • Analyser les erreurs et participer à l'amélioration continue
  • Créer et maintenir la documentation nécessaire pour garantir la pérennité du savoir au sein de l'entité.
  • Contribuer au projet très riche fonctionnellement (métiers du risque : Valos, P&L, Sensis, Booking, sujets avec le trading...)
Contexte technique : Python, Pandas, Koalas, Spark, gestion API, gestion BDD, datavi

Les livrables sont :
  • Fonctionnalité applicative (code)
  • Stratégie de tests
  • Plan de tests
  • Cahier de recette
  • Support applicatif
  • Documentation
Compétences et expertises -Data ingénieur avec une expertise solide en Python
-une connaissance des risques de marchés
-une expérience en Big Data est un plus
-5 ans d'expérience
-très bonne communication car interactions avec les analystes Risk
-bon niveau d'Anglais

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