Für Recruiter

Risk Methodology Specialist (m/f/x)

Deutsche Bank AG
Frankfurt am Main, Deutschland
Gepostet vor 5 Tagen In-Office Permanent Competitive
Position Overview

Team description

The Risk division has the fundamental responsibility to protect the Bank. With group-wide responsibility for the management and control of credit, market, operational and reputational risks, we have a unique vantage point, which allows us a holistic view of our businesses and our clients. Nearly 4,000 employees work together to achieve our ambition to be an industry-leading risk management organisation.

The Risk Methodology (RM) division is instrumental in developing and managing Deutsche Bank's risk valuation methodologies, thereby providing risk managers with fit-for-purpose tools when it comes to allocating resources, managing risk appetite and making well-judged credit decisions. In addition, Risk Methodology ensures that all models developed within the division fulfil requirements relating to regulatory and econom
ic capital calculations.

Within RM, LGD/CCF Methodology team is primarily responsible for the calibration of Loss-Given-Default (LGD) and Credit Conversion Factors (CCF) parameters across all credit portfolios of Deutsche Bank Group. You will work in an environment that encourages an open communication, provides a mature feedback culture and offers employees a wide range of options to balance the requirements of the workplace with their personal and family needs.

Task description
  • Development, calibration and maintenance of rating methodologies for the credit risk parameters for both retail and wholesale portfolios of the Deutsche Bank.
  • Implementation of EBA requirements and other existing and upcoming regulations to modelling of IRB-A credit risk parameters (CRR, EBA GL to PD/LGD, ECB guide to internal models, Basel III/IV, etc.).
  • Resolution of regulatory and internal findings related to the methodology of credit risk parameters or related models.
  • Efficient processing of large datasets for the purpose of model development or related statistical analyses.
  • In-depth analysis of the underlying data, identification of data deficiencies and addressing them.
  • Extensive data and statistical analyses for quantifying credit risk and decision-making.
Skills & Expirience
  • Relevant university degree (Master or/and PhD) in a quantitative discipline (e.g. Mathematical Finance/ Statistics/ Econometrics) with focus on application of theoretical knowledge into practice.
  • Practical knowledge of the modeling of credit risk parameters (PD, LGD, CCF).
  • Strong IT / data management skills and advanced experience with relevant statistical software packages (SAS, Python) with ability to process and structure large amount of data.
  • Strong analytical skills and ability to solve problems efficiently in a self-reliant independent manner as well as a part of a large team.
  • Ability to work efficiently and professionally under tight timelines, provide structured results on a short notice or/and under stressful circumstances.
  • Excellent written and verbal skills in English.
______________________________________________________________________________

Team/Bereich

Die Abteilung Risk trägt die grundlegende Verantwortung für den Schutz der Bank. Mit der gruppenweiten Verantwortung für das Management und die Kontrolle von Kredit-, Markt-, Betriebs- und Reputationsrisiken haben wir einen einzigartigen Blickwinkel, der uns eine ganzheitliche Sicht auf unsere Geschäfte und unsere Kund*Innen ermöglicht. Nahezu 4,000 Mitarbeiter*Innen arbeiten gemeinsam an unserem Ziel, eine branchenführende Risikomanagement-Organisation zu sein.

Die Abteilung Risk Methodology (RM) ist maßgeblich an der Entwicklung und Verwaltung der Risikobewertungsmethoden der Deutschen Bank beteiligt und stellt den Risikomanager*Innen damit zweckmäßige Instrumente für die Zuweisung von Ressourcen, die Steuerung der Risikobereitschaft und das Treffen fundierter Kreditentscheidungen zur Verfügung. Darüber hinaus stellt die Abteilung Risk Methodology sicher, dass alle innerhalb des Bereichs entwickelten Modelle die Anforderungen an die Berechnung des regulatorischen und ökonomischen Kapitals erfüllen.

Innerhalb von RM ist das LGD/CCF Methodology Team in erster Linie für die Kalibrierung von Loss-Given-Default (LGD)- und Credit Conversion Factor (CCF)-Parametern für alle Kreditportfolios der Deutsche Bank-Gruppe verantwortlich. Sie werden in einem Umfeld arbeiten, das eine offene Kommunikation fördert, eine ausgereifte Feedback-Kultur bietet und den Mitarbeiter*Innen eine breite Palette von Möglichkeiten bietet, die Anforderungen des Arbeitsplatzes mit Ihren persönlichen und familiären Bedürfnissen in Einklang zu bringen.

Aufgabenbeschreibung
  • Entwicklung, Kalibrierung und Instandhaltung von Rating-Modellen für Kreditrisikoparameter sowohl für Retail- als auch Wholesale-Portfolios der Deutschen Bank.
  • Umsetzung der EBA-Anforderungen und anderer bestehender und kommender Vorschriften zur Modellierung von IRB-A-Kreditrisikoparametern (CRR, EBA GL zu PD/LGD, EZB-Leitfaden zu internen Modellen, Basel III/IV, etc.)
  • Klärung aufsichtsrechtlicher und interner Findings im Zusammenhang mit der Methodik von Kreditrisikoparametern oder entsprechenden Modellen.
  • Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen zum Zwecke der Modellentwicklung oder damit verbundener statistischer Analysen.
  • Eingehende Analyse der zugrunde liegenden Daten, Identifizierung von Datenmängeln und deren Behebung.
  • Umfassende Daten- und Statistikanalysen zur Quantifizierung des Kreditrisikos und zur Entscheidungsfindung.
Fähigkeiten & Erfahrungen
  • Hochschulabschluss (Master, Diplom oder Promotion) in einer quantitativen Disziplin (z. B. Finanzmathematik/Statistik/Ökonometrie) mit Schwerpunkt auf Umsetzung von erworbenen Kenntnissen in die Praxis.
  • Praktische Kenntnisse in der Modellierung von Kreditrisikoparametern (PD, LGD, CCF).
  • Ausgeprägte IT-/Datenmanagement-Kenntnisse und langjährige Erfahrung mit gängigen Statistikprogrammiersprachen (SAS, Python) mit der Fähigkeit zur Verarbeitung und Strukturierung großer Mengen an Informationen.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, Probleme effizient zu lösen und dabei unabhängig und proaktiv zu handeln als auch als Teil eines großen Teams.
  • Effizientes und professionelles Arbeiten unter engen Zeitvorgaben, Bereitstellen von strukturierten Ergebnissen in kürzester Zeit und/oder unter stressigen Umständen.
  • Ausgezeichneter schriftlicher und mündlicher Ausdruck in Englisch.
Unsere Werte bestimmen das Arbeitsumfeld, welches wir schaffen möchten - vielfältig, wertschätzend und offen für verschiedene Meinungen. Nur eine Unternehmenskultur, die eine Vielzahl von Perspektiven, sowie kulturellen und gesellschaftlichen Hintergründen vereint, fördert Innovation. Wir setzten auf vielfältige Teams, in welchen die Menschen ihr volles Potential entfalten können - denn das Zusammenführen verschiedener Talente und Ideen spielt eine entscheidende Rolle für den geschäftlichen Erfolg der Deutschen Bank.

Unsere Unternehmenskultur setzt hohe ethische Standards und fördert ein gutes Miteinander. Unabhängig von kulturellem Hintergrund, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, geschlechtlicher und sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Generation freuen wir uns über Bewerbungen talentierter Menschen.
Sprechen Sie uns an: Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und weitere Zusatzleistungen, um Sie in Ihrem Berufsleben zu unterstützen.

Klicken Sie hier für weitere Informationen zu Vielfalt und Teilhabe in der Deutschen Bank.

Job ID  R0195823
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