Python in Excel: Interessiert Banken nicht, Hedgefonds aber schon
Nirgends wird Excel so eifrig verwendet wie im Banking und niemand lernt so eifrig Python wie angehende Banker. Und darum könnte die diese Woche angekündigte Nachricht, dass Python jetzt in Excel integriert wird, im Banking sicher einige erfreuen.
Offenbar nicht.
„Im Investmentbanking sind die Datenmengen nie so groß, dass man Python bräuchte“, sagt ein M&A Associate von Goldman Sachs. Wenn Big-Data-Crunching anfällt, wird das seiner Meinung nach einfach an Teams in Indien ausgelagert.
Mit dieser Ansicht ist er nicht allein. „Bei Excel im Banking geht es darum, die Dinge einfach zu halten“, sagt ein Analyst, der bei einer konkurrierenden Bank arbeitet, „mit einem guten Finanz-Modell kann man direkt verstehen, was vor sich geht, auch wenn man das Modell nicht selbst entwickelt hat. Die Einführung von Python würde den Modellierungsprozess noch komplizierter machen und es den Leuten schwerer machen, es zu verstehen.“
Er ergänzt, dass er zwar im Studium viel in Python programmiert hat, man dies in M&A-Jobs aber nicht brauche. „Leute, die gut programmieren können, können mit VBA arbeiten, aber im Investmentbanking wird dir davon abgeraten“, sagt er.
Ein Associate bei einer europäischen Bank hält die Erweiterung von Excel um Python lediglich für einen Gimmick. Stattdessen würden sich benutzerfreundliche Tools wie PowerBi (ein Datenvisualisierungsprodukt von Microsoft) für die Analyse von großen Datenmengen durchsetzen. „Ich glaube nicht, dass wir in absehbarer Zeit in die komplizierten Details der objektorientierten Python-Programmierung einsteigen müssen. Aber wenn man aus großen Datensätzen die wirtschaftlichen Trends auf hoher Ebene leichter herauslesen kann, kann das durchaus nützlich sein!“
Während es im Banking kaum jemanden interessiert, scheint es bei Tradern und Hedgefonds-Analysten mehr Begeisterung über die Integration von Python in Excel zu geben. „Ich bin nur erstaunt, dass es so lange gedauert hat. VBA gehört auf den Müll (es kann noch eine Weile dauern)“, meint ein algorithmischer Trader. Geoff Robinson, ehemaliger Global Head of Fundamental Analytics bei UBS und Gründer von theinvestmentanalyst.com, bezeichnet die Integration von Python als „eine große Sache“, weil Python stark genutzt wird von Research-Teams, die mit riesigen Datensätzen arbeiten.
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