工作地点：中国 深圳（NA）

薪资：£0/年

工作经验：2-6年

负责定价精算分析与定价策略支持，基于历史经验、风险特征与市场信息建立和维护定价模型，评估产品盈利能力与风险暴露，向业务与管理层提供可执行的定价建议与监控报告。

• 构建、优化并维护定价模型（含费率结构、因子选择、分层定价与敏感性分析）。
• 进行经验分析：赔付率、费用率、频率/金额分解、续保与流失、渠道与地区差异等。
• 开展盈利性与资本/风险影响评估，支持新产品定价、费率调整与促销策略制定。
• 定期监控定价表现与偏差（如实际 vs 预期），提出纠偏方案并跟进落地。
• 与承保、产品、数据、财务及风控团队协作，推动数据口径一致、指标体系与定价流程标准化。
• 输出清晰的分析报告与可视化结果，向非精算受众解释关键驱动因素与业务含义。
• 确保定价相关文档、假设与模型版本管理符合内部治理与合规要求。

• 本科及以上学历，精算、统计、数学、金融工程、数据科学等相关专业。
• 2-6年定价/精算/风险或相关数据分析经验；有保险/金融定价经验者优先。
• 扎实的统计建模基础，熟悉GLM、分层模型、正则化、时间序列或机器学习方法并能合理解释。
• 熟练使用至少一种分析工具：R / Python / SAS / SQL；具备数据处理、特征构建与结果复现能力。
• 良好的商业敏感度与逻辑表达能力，能在不确定性下做出假设并量化影响。
• 注重细节与结果导向，具备跨团队沟通与项目推进能力。
• 精算考试进展（如相关协会科目）或具备模型治理/审计意识者优先。

• 有定价监控仪表板、自动化报表或数据管道建设经验。
• 了解监管与产品条款对定价的影响，能结合市场竞品进行定价定位。
• 具备A/B测试、价格弹性或因果推断分析经验。