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ab sofort

Stellen ID: HR_DUS01900

Das erwartet dich

Du verbindest tiefe analytische Expertise mit Controlling-Know-how und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen. Dabei begleitest du die Entwicklung datengetriebener Lösungen mit klarem Fokus auf Management-Relevanz, Transparenz und Umsetzbarkeit. Ferner treibst du aktiv die Weiterentwicklung von Data Science im Controlling und gestaltest so die Steuerung der Zukunft aktiv mit.

• Du entwickelst und verantwortest anspruchsvolle datengetriebene Analysen, Prognose- und Bewertungsmodelle für das Controlling und bringst dabei fundierte mathematisch-statistische Methoden zielgerichtet zum Einsatz
• Du nutzt moderne Programmiersprachen - insbesondere Python - zur Verarbeitung, Analyse und Modellierung großer und komplexer Datenmengen
• Du übersetzt komplexe analytische Ergebnisse in entscheidungsrelevante Erkenntnisse und bereitest diese adressatengerecht auf
• Du stärkst und etablierst Data-Science-Kompetenzen im Controlling, identifizierst Use Cases und treibst deren methodische und fachliche Weiterentwicklung voran
• Im Austausch zwischen Controlling und anderen datengetriebenen Fachbereichen agierst du als fachlicher Sparringspartner auf Augenhöhe, stellst die Controlling-Perspektive sicher und sorgst dafür, dass Anforderungen, Modelle und Daten eine gemeinsame Sprache sprechen

Das bringst du mit

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Controlling, Finance Analytics oder Data Analytics mit und idealerweise Kenntnisse im Versicherungswesen
• Du bist sicher im Umgang mit mathematisch-statistischen Methoden, Modellierung und Prognoseverfahren, der Umgang mit großen und komplexen Datenmengen fällt dir leicht
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. pandas, numpy) und idealerweise Erfahrung im Aufbau datengetriebener Anwendungen und Workflows
• Du trittst sicher auf, kommunizierst klar und arbeitest lösungsorientiert und gerne interdisziplinär
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Gemeinsam vorankommen - Nutze unsere Weiterbildungsplattform Learn2Develop mit individuellen Seminarangeboten für Deine berufliche Entwicklung

Sichtbarkeit und Wertschätzung - Die Größe des Unternehmens und die Nähe zum Vorstand ermöglicht es dir auch eigene Themen zu präsentieren und sichtbar zu sein

Dein Vergütungspaket richtet sich nach dem Tarifvertrag der privaten Versicherungswirtschaft und enthält neben deinem Gehalt attraktive Zusatzleistungen (z.B. betriebliche Altersversorgung und Fahrtkostenzuschuss)

Flexibles Arbeiten - Gestalte deine Arbeitszeit flexibel durch eine 40-Stunden-Woche mit Gleitzeitregelung und der Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten

Dein Blick hinter die Kulissen bei ARAG

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Unsere Kolleginnen und Kollegen vom Empfang heißen dich willkommen bei der ARAG!

In unserem Bistro erwarten dich Getränke, Kuchen, Eis und vieles mehr!

Und mittwochs ist am Düsseldorfer Standort Waffel-Tag!

In unserem ARAG Work-Shop werden neben Frühstück und Snacks außerdem ein Wasch- und Bügelservice angeboten.

In verschiedenen Besprechungsräumen tauschen wir uns mit moderner Technik zu aktuellen Themen aus.

In unserem Mitarbeitenden-Restaurant bieten wir ein ausgewogenes Salatbuffet, verschiedenen Menüs mit regionalen Zutaten sowie Gerichte von der Grillstation an.

Moderne Raumkonzepte schaffen eine Arbeitsatmosphäre mit Wohlfühlfaktor.

Wir profitieren von einer sehr guten Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr sowie Parkplätzen für Autos und Fahrräder.

Noch Fragen rund um die Bewerbung? Wir beantworten sie gerne!

Melina Keller

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Deine Bewerbung

Der Umwelt zuliebe verzichten wir ab sofort auf Bewerbungen in Papierform. Damit du zukünftig noch schneller eine Antwort von uns erhältst, bitten wir dich, deine Bewerbungsunterlagen ausschließlich online über den Bewerbungsbutton hochzuladen. Bewerbungen auf anderen Wegen, wie beispielsweise per E-Mail oder Post, können im Bewerbungsprozess nicht berücksichtigt werden.

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