Deine Rolle

Als Junior Engineer arbeitest du an datenintensiven Cloud-Plattformen, die täglich Millionen von Datenpunkten verarbeiten. Du entwickelst APIs, die von Endkunden und Partnern genutzt werden, und lernst, wie man skalierbare Systeme baut.

Je nach Projekt arbeitest du an:

• Datenverarbeitung & KI-Integration - APIs, die große Datenmengen aggregieren und intelligent aufbereiten
• Echtzeitverarbeitung - Systeme, die Events verarbeiten und Clients in Echtzeit aktualisieren
• Cloud-native Architektur - Skalierbare Microservices mit modernen DevOps-Praktiken

KI-basierte Entwicklung: Bei uns ist KI kein Buzzword, sondern Arbeitsalltag. Du nutzt GPT, Claude, Cursor und GitHub Copilot als tägliche Werkzeuge, ohne Limits. Wir erwarten, dass du KI-Tools produktiv einsetzt und lernst, wie man mit ihnen effizienter entwickelt.

Du wirst Teil eines erfahrenen Teams und lernst von Mentor:innen, wie man robuste Backend-Systeme entwickelt.

Tätigkeiten

Deine Aufgaben

• Aufbau von Agenten-Workflows
• Anbindung von LLM-APIs; Validierung strukturierter Modellausgaben
• Retrieval: Embeddings erzeugen und Vektorsuche verbinden
• Evals schreiben und auswerten
• Tracing von Agentenläufen, mit Blick auf Qualität, Kosten und Latenz-
• Guardrails umsetzen: Human-in-the-Loop
• Hintergrund-Jobs für lang laufende Agenten und Datenverarbeitung
• Unit- und E2E-Tests, Code Reviews und Zusammenarbeit im agilen Team

Nice-to-have

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung mit Agenten-Frameworks oder SDKs
• Kenntnisse in RAG und Vektordatenbanken
• Erfahrung mit Evals oder LLM-Observability
• Erfahrung mit NestJS oder anderen Node.js-Frameworks
• Python-Kenntnisse
• Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken
• Erfahrung mit CI/CD und Cloud-Solutions

Anforderungen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Gute Grundkenntnisse in TypeScript oder JavaScript
• Erste praktische Erfahrung mit LLM-APIs aus Praktikum, Abschlussarbeit oder eigenen Projekten
• Verständnis der Grundbegriffe: Prompting, Tool bzw. Function Calling, Embeddings, Kontextfenster
• Bereitschaft, Modellverhalten systematisch zu messen statt nach Gefühl zu bewerten
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Team

RUBINLAKE ist ein Frankfurter Tech-Unternehmen, das seit 2021 innovative Datenprodukte und Cloud-Lösungen entwickelt. Wir verbinden offene Daten mit KI sowie modernen Cloud-Technologien und bauen Systeme, die unter realen Bedingungen verlässlich skalieren.

Unser Team besteht aus erfahrenen Expert:innen. Gemeinsam entwickeln wir Lösungen mit hoher Messlatte, die den Status quo herausfordern - mit Fokus auf messbaren Impact.

Auszeichnungen: OpenAI 10 Milliarden Token Appreciation | EcoVadis Platinum 2024 | Kununu Top Company 2025 | German Innovation Award 2025

Du wirst Teil eines erfahrenen Teams und lernst von Mentor:innen, wie man robuste Backend-Systeme entwickelt.

Bewerbungsprozess

1. Video-Interview via Teams

2. Vor-Ort Gespräch

3. Vertragsangebot

Über das Unternehmen

Bei RUBINLAKE stehen wir für Datenfreiheit ! Deshalb nutzen wir KI und Automatisierung, um Werte aus Daten zu schaffen. Zusammen bringen wir großartige Kunden auf die digitale Überholspur. Jetzt suchen wir dich, um unsere Web-Apps noch intuitiver und smarter zu machen.