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Chef de projet Datascience Entreprise H/F

Crédit Agricole Centre-Est Dardilly, Frankreich
Gepostet vor 2 Tagen Festanstellung Competitive

Chef de projet Datascience Entreprise H/F

Crédit Agricole Centre-Est Dardilly, Frankreich
Chef de projet Datascience Entreprise H/F
POUR VOUS, TOUT COMMENCE ICI !

Rejoignez l'équipe Scores d'Octroi de Crédits , une cellule stratégique de 8 experts au cœur des décisions de crédit des 39 Caisses Régionales du Groupe Crédit Agricole. Vous prendrez en charge le périmètre Entreprise .

Votre mission ?

Concevoir, piloter et faire évoluer les modèles de scores qui alimentent les décisions d'octroi de crédit pour des millions de clients. Dans un premier temps, vous serez principalement mobilisé(e) sur la pré-attribution Entreprise , projet majeur du parcours selfcare Crédit Entreprise. Un poste à fort impact, au croisement de la Data, du risque, de l'IT et des métiers du crédit

Vos activités :

En lien avec le PU Entreprise, les experts Crédit et Risques, les équipes Data et IT, la DRG, les Caisses Régionales et les différents métiers du Pôle Utilisateurs Crédits, vous transformez les besoins métier et les données en solutions d'aide à la décision robustes, explicables et créatrices de valeur :
  • Piloter des projets Data et scoring de bout en bout : cadrage du besoin, coordination des parties prenantes, animation des ateliers, études, modélisation, validation, gouvernance, industrialisation, déploiement et passage en mode RUN.
  • Concevoir et faire évoluer les modèles prédictifs (classification, régression, clustering...) pour répondre aux enjeux métiers.
  • Piloter la performance des modèles en production : (backtesting, KPI) et proposer des axes d'amélioration continue.
  • Accompagner les utilisateurs : assistance, conseil, formation et partage des résultats auprès des Caisses Régionales et des entités du Groupe.

Votre profil :

Diplômé(e) d'un Bac+5 en statistiques, data science ou informatique décisionnelle, vous justifiez de 8 à 10 ans d'expérience en modélisation et pilotage de projets data. Une expérience dans le secteur bancaire, le risque de crédit ou les modèles d'aide à la décision constitue un atout majeur. Une bonne connaissance du marché Entreprises , de ses données financières et de ses enjeux de financement est attendue.

Vos atouts techniques :
  • Maîtrise de SAS et SQL
  • Solide expérience en modélisation statistique et analyse de données
  • Connaissance attendue du marché Entreprises et de ses spécificités: analyse des données comptables et financières, ratios financiers, notation, enjeux de financement et pratiques d'octroi.

Vos qualités humaines et métiers :
  • Capacité à conduire des projets data complexesavec des équipes pluridisciplinaires
  • Excellente communication : vous savez vulgariser des résultats techniquespour éclairer les choix métier
  • Curiosité, autonomie, rigueur

Sens de l'initiative et orientation résultats

Ici, chacun compte ! Pour nos collaborateurs, nous souhaitons :
  • Un cadre de travail épanouissant et responsabilisant.
  • Des parcours de carrières évolutifs et diversifiés.
  • Un équilibre vie privée, vie professionnelle : 25 jours de congés payés, 20 jours de RTT. Bien sûr, accès au restaurant d'entreprise, mutuelle et prévoyance, CSE (loisirs, culture, prime mobilité durable,...). Profitez également de tarifs préférentiels sur les produits bancaires et assurances.

Package de rémunération : selon profil et expérience (13ème mois inclus) + prime d'intéressement, de participation

Parce qu'au Crédit Agricole Centre-est nous sommes convaincus que la Diversité est une richesse, nous mettons tout en œuvre pour ne passer à côté d'aucun talents. Nous sommes fiers de recruter des personnes qui ressemblent à nos clients. Nous vous encourageons à postuler à cette offre en vous garantissant un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations et étudions à compétences égales toutes les candidatures afin de garantir l'égalité des chances.

* Source: Enquête interne IER (Indice d'Engagement et de Recommandation), 2024
Job ID  avdnf4hMd6B7
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