Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Inspection / Audit

Intitulé du poste

Stagiaire - Data Science & IA H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

20/10/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Service : La Direction de l'Audit est constituée de 52 collaborateurs (50% constitue l'équipe centrale basée à Paris, les autres collaborateurs étant intégrés au sein de filiales à l'international).

Les équipes locales et centrale ont en charge la réalisation du plan d'audit de l'année en cours et le suivi de la mise en œuvre effective des recommandations émises à l'issue des missions d'audit réalisées.

Sous l'égide du Lead Audit Datascientist, vous intégrerez l'équipe Audit Datascientist et développerez des approches innovantes en lien avec les activités de la Direction de l'Audit.

Missions : Plus précisément, vous contribuerez à :

- Effectuer une recherche bibliographique sur les dernières méthodes d'intégration multimodale dans les LLM et les techniques de pré-traitement des images, PDF et tableaux

- Développer des algorithmes d'IA et IA générative pour des projets en Audit interne Amundi

- Implémenter des modèles pertinents au vu des résultats bibliographiques, en utilisant le langage de programmation Python

- Développer des applications Web App

- Évaluer les performances des modèles et des techniques développées

- Documenter des modèles et des applications développées

Service : Le candidat acquerra une bonne connaissance en Data science, LLM et de l'approche et des techniques d'audit interne et des métiers de la gestion d'actifs.

L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

Paris 15 éme

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation : École de commerce/ École d'ingénieur/ Université

Spécialisation : Développement en Data science, IA

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

- Appétence forte pour l'IA/LLM et les frameworks d'orchestration

- Maitrise de langage de programmation Python, Docker, APIs

- Bonne connaissance des framework machine learning, Deep Learning, IA Generative

- Capacité à comprendre et à analyser des données métiers complexes

Outils informatiques

- La maitrise du JavaScript, React est un plus

- La connaissance de Neo4j, pgvector, Node.js est un plus

- Une expérience en développement des applications web est un plus
Une expérience en déploiement est un plus

Langues

Anglais indispensable (Lu, écrit, parlé)