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Actuarial Data Scientist (m/w/d)

R+V Versicherung AG Wiesbaden, Deutschland
Gepostet vor 4 Tagen Festanstellung Competitive

Actuarial Data Scientist (m/w/d)

R+V Versicherung AG Wiesbaden, Deutschland
Actuarial Data Scientist (m/w/d)

Unternehmensbeschreibung



Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands.



Willkommen im Ressort Kompositversicherung. Wir bieten für alle Zielgruppen und Vertriebswege bedarfsgerechte, innovative sowie serviceorientierte Produkte und Dienstleistungen unter anderem in den Bereichen Banken / Kredit, Kraftfahrt, Firmenkunden, Agrar und Transport inklusive der Schadenbearbeitung.




Stellenbeschreibung



  • Als Actuarial Data Scientist (m/w/d) konzipierst, entwickelst und betreibst Du sowohl aktuarielle Kalkulationsmodelle als auch Data-Science-Anwendungen für die Neugeschäftstarife und Beitragsanpassungen in der Sparte Kfz

  • Du bringst Deine Programmiererfahrung und Data-Science-Expertise ein, um neuartige Pricing-Verfahren weiterzuentwickeln und zu implementieren.

  • Gemeinsam mit zentralen und dezentralen Einheiten gewährleistest Du eine verlässliche Begleitung und aktuarielle Unterstützung im Tarifzyklus

  • Du berätst Fachbereiche sowie das Management kompetent bei aktuariellen und datenwissenschaftlichen Analysen und bereitest die Ergebnisse adressatengerecht auf.

  • Du arbeitest aktiv in interdisziplinären Teams und Projekten mit, die sowohl aktuarielle als auch Data-Science-Aspekte umfassen.




Qualifikationen



  • Deine Basis ist ein abgeschlossenes Universitätsstudium in Mathematik oder Wirtschaftsmathematik. Zusätzlich hast Du Interesse an der Ausbildung zum DAV Aktuar oder bereits damit begonnen

  • Du hast erste Erfahrungen in der Schaden-/Unfallversicherung und mit Data Science, wobei Du idealerweise über Programmierkenntnisse in Python im Bereich ML-/ KI-Algorithmen verfügst

  • Du kennst Dich idealerweise aus mit Softwareentwicklung, Versionskontrolle (Git), Testing und Arbeit in Linux-basierten Systemen und hast Erfahrung mit Datenbanksystemen und der Aufbereitung hochdimensionaler Daten.

  • Du bist in der Lage, Erkenntnisse aus Daten mithilfe verschiedener Visualisierungstechniken verständlich zu kommunizieren und hast Erfahrung mit Dashboard- und Monitoring-Tools.

  • Deine analytischen Denkfähigkeiten, Kommunikations- und Präsentationsstärke sowie ausgeprägte Sozialkompetenz überzeugen.

  • Dir macht es Spaß, komplexe mathematische Modelle auf die Wirklichkeit anzuwenden, du arbeitest gerne in Teams und in projektartigen Aufgabenstellungen.

  • Deine Deutsch-Kenntnisse sind sehr gut, sodass Du Dich fließend mit Deinen Kollegen austauschen kannst.




Zusätzliche Informationen




Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro. Mehr Infos zu unserem hybriden Arbeiten findest Du hier.




Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.




Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).




Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.




Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Dir zudem online und bundesweit zur Verfügung.




Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.




Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege "Raiffeisenzwerge" sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.




Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.




Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Deine persönliche sowie fachliche Entwicklung.




Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto "Was einer nicht schafft, schaffen viele" spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.

Job ID  744000151292088
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